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步骤5：九秀直播卡恩：拜仁聯賽丟太多分了，這本不該發生在我們身上拜仁慕尼黑董事會主席奧利弗-卡恩日前在接受采訪的時候表示，他對於球隊本賽季在聯賽中迄今為止的表現並不滿意，因為他們丟掉了太多不該丟掉的分數。卡恩在接受采訪的時候說道：“我們在德甲聯賽中丟了太多分，這本不應該發生在我們的身上，我們目前僅僅以淨勝球的優勢領先，球員們現在必須證明他們是拜仁慕尼黑。”拜仁慕尼黑本賽季目前在21輪過後僅僅拿到43分，和多特蒙德、柏林聯合同分，甚至也才隻領先第五名RB萊比錫4分，不光榜首位置不穩，就連下賽季歐冠席位的懸念也很大。對於接下來即將和柏林聯合對陣的德甲聯賽，卡恩表示“像對陣柏林聯合這樣的頂級對決，是向所有人證明在這種情況下沒有人比拜仁慕尼黑更清楚該做什麼的完美舞台。”卡恩雖然強調“球員們現在必須證明他們是拜仁慕尼黑”，但媒體似乎更加關心的是主教練納格爾斯曼的問題，對此，卡恩表示：“拜仁慕尼黑的每個人都承受著壓力，無論他們年齡多大。這是這個俱樂部的一部分，這也是它的特別之處。納格爾斯曼是一個能夠麵對所有挑戰並且能夠駕馭它們的人。”。
步骤6：《极品直播》強信心·開新局丨“向海圖強”：遼寧大連著力做好海洋經濟文章新華社大連2月23日電 題：“向海圖強”：遼寧大連著力做好海洋經濟文章新華社記者曹智、蔡擁軍、孫仁斌“過去咱是因海而生，現在要向海圖強，做足海文章。”大連鹽化集團有限公司董事長劉德偉指著規劃展板興奮地向記者描繪著企業未來三年的發展藍圖。早春時節，記者在大連登漁船、進企業、訪鹽場，感受“北方明珠”大力發展海洋經濟、逐夢藍海的澎湃激情。三產融合，做大做強藍色產業鏈大連複州灣，海鹽田在晴空的映襯下色彩斑斕。身處全國四大海鹽場之一，大連鹽化集團年產海鹽70萬噸以上。除了製鹽，這家企業還建設了海洋化工生產基地、打造海鹽文化主題公園，吸引不少遊客前來打卡。“大海給了我們無限的發展空間。”劉德偉說。天正集團大黑石養殖基地內，竹莢魚、紅鰭東方魨、雲紋石斑魚等優質魚類在一排排圓形養殖池中歡快遊弋。工人們正在投食，群魚歡騰。“每年秋冬季，我們把魚從海洋牧場轉移到陸地越冬，再過一陣，它們就可以回到大海了。”集團副總經理劉聖聰說。這家企業每年養殖各類海水魚2000餘噸，銷往全國各地和日本、韓國等海外市場。這是大連海上養殖區的深水抗風浪網箱。新華社發北緯39度，獨特的地理優勢，產出的大連海鮮中外馳名。2022年，大連海水養殖麵積695萬畝，實現海水養殖產量208萬噸，漁業經濟總產值766億元。國家級海洋牧場示範區總數達到28處，海水養殖規模、產量在全國同類城市中處於領先地位。大連瑞馳集團的產品研發實驗室裏，香氣四溢。研發人員正在研製各種海鮮預製菜；9萬平方米的生產車間內，身著無菌工作服的工人緊張忙碌。從煙熏三文魚到饞嘴烤魚，從鹽烤白蝦到鮁魚水餃，百餘種海鮮預製菜從這裏“遊”向千家萬戶的餐桌，並遠銷50多個國家和地區。。
步骤7：妈咪直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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